在当前的大数据时代背景下，选择数据科学与大数据专业是不错的选择，相信随着产业互联网的发展和应用，未来产业领域会释放出大量的大数据专业人才需求。
目前大数据技术虽然已经开始落地应用了，但是如果有能力和条件读研，我还是建议继续读一下研究生，因为当前大数据领域的高附加值岗位往往都需要具有一定的科研基础，读研后也会明显提升自己的就业竞争力。
大数据技术一个重要的特点是与场景有密切的关联关系，所以要想学好大数据专业，一定要重视给自己营造一个较好的实践场景，所以应该尽早参加老师的实验室，目前很多大数据方向的导师也都会招募本科生进组，比我就招募了不少本科生进组。
要想建立起对于大数据的科研兴趣，要尽快获得学习的成就感，所以我通常会安排刚进组的本科生从数据采集开始做起，一方面可以锻炼编程能力，另一方面会很快取得成绩，这也会提升本科生的科研自信。
对于有保研能力的同学来说，应该在本科阶段确定一个主攻方向，这样就可以围绕这个主攻方向做一些积累，比如阅读一些文献和完成一些复现等，如果能够借助实验室的环境来做出一定的成果，对于读研期间的影响是比较积极的。
从近些年我带的大数据方向研究生的就业情况来看，大部分同学会选择开发岗和算法岗，还有一小部分同学会选择运维岗和产品岗，整体的待遇还是比较高的，更多的同学会首选一些头部的互联网大厂，这样也会有比较丰富的数据资源。
虽然当前算法岗的竞争依然比较激烈，但是从大的发展趋势来看，未来随着云原生技术的落地应用，产业领域的创新将逐渐从功能性创新向算法创新过渡，所以还是应该重视算法相关知识的学习。
