AIGC点火，人工智能“狂飙”，身处这一火热赛道的企业备受市场关注。
4月20日，被称为“科创板人工智能第一股”的格灵深瞳（股票代码：688207）披露2022年度报告，数据显示，2022年度，公司实现营业收入3.54亿元，同比增长20.47%；归属上市公司股东净利润3261.49万元，同比增长147.67%，实现扭亏为盈；经营活动现金流净额1.55亿元，同比增长280.09%；格灵深瞳同期发布2022年度利润分配暨资本公积转增股本方案，拟以资本公积向全体股东每10股转增4股。
另外，2022年末，格灵深瞳归属于上市公司股东的净资产已达23.59亿元，同比增长282.12%；公司总资产25.27亿元，同比增长224.42%。
成功扭亏为盈，格灵深瞳成为A股首家实现盈利的AI计算机视觉公司，打破了AI公司难盈利“魔咒”。根据科创板有关规定，4月21日起，格灵深瞳股票名称将取消特别标识“U”。
解读格灵深瞳年报内容，发现这家行业老牌人工智能公司，不仅业绩盈喜，其多元化的应用布局和对于前沿技术的投入与探索也表现亮眼。
持续高研发投入，夯实核心竞争力
人工智能行业是技术密集型、人才密集型行业，高水平技术人员是公司获得持续竞争优势的基础和发展的关键，更是保持不断研发创新的重要保障。格灵深瞳以技术研发为核心驱动力，持续加强各领域研发投入，不断增强技术储备，加速研发团队构建，为公司持续较快发展提供了坚实支撑。据年报内容披露，2022年度，格灵深瞳研发投入1.32亿元，占营业收入比例为37.42%，研发投入同比同比增长9.28%。
除了持续的高研发投入，格灵深瞳还始终注重人才体系建设，不断加固技术护城河。格灵深瞳核心技术团队涵盖算法、智能应用、产品设计、硬件开发等多领域的资深人才，拥有丰富的学术知识与研发创新经验，持续在核心算法技术、应用场景相关技术进行前瞻性的研究和探索，保障了公司核心技术的持续研发创新。截至2022年末，公司拥有研发人员数量276人，占员工总数的比重63.59%，同比增长49.19%，人才储备不断完善。
在核心团队支持下，公司掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向并拥有多项自主知识产权。五大技术方向为公司的主营产品的应用落地保驾护航。
公司建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块的底层 AI 技术平台——深瞳大脑，可以支持数十亿训练数据、数亿类别任务、数十亿参数模型的训练，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。
此外，公司还掌握了业界领先的3D立体视觉技术。在智慧金融领域，公司基于3D立体视觉技术开发了三维行为识别系列产品，可实现对区域入侵、人员倒地、人员履职、人员异常等风险和高危事件的精准识别和分析；在轨交运维领域，公司的3D重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误差较大的问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落地应用成为可能；在体育健康领域，公司的3D立体视觉技术使得设备成本降低的同时，提高了可靠性和易用性，同时运动姿态分析技术通过采集不同场景下人体姿态数据，通过自主研发的三维人体姿态估计算法，能够克服人体关键点采集不准不稳的难题；在元宇宙领域，公司基于3D立体视觉技术自研了大规模沉浸式人机交互系统，提供在大场景中的人体动作姿态感知、六自由度游戏装备感知等能力，未来可应用于沉浸式互动游戏、赛事、发布会、文旅和展厅等领域。
值得一提的，格灵深瞳在研发过程中向学术界开源了TrillionPairs和Glint360K两个人脸识别数据集，开源了PartialFC训练代码，同时公司还牵头或参与起草了多项标准，推动了行业健康可持续发展。
多元化落地AI应用，市场前景可期
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。全球主要经济体均积极推进制定人工智能发展战略，持续推进技术的产业化发展。计算机视觉是人工智能中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一，在人工智能中占据重要地位。
据iResearch数据，2021年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的49.6%，达到990亿元，带动相关产业规模超过3079亿元。预计至2026年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至2208亿元和6733亿元，年均复合增长率分别为17.4%和16.9%。从市场规模、场景泛用、带动作用来说，计算机视觉领域未来市场空间广阔。
深耕计算机视觉赛道，格灵深瞳专注于将先进的计算机视觉技术、大数据分析技术、机器人技术和人机交互技术与应用场景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康、元宇宙的人工智能产品及解决方案。经过多年的技术研发与积累，公司已成功在智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维四大领域实现落地应用，同时也已在体育健康和元宇宙领域开展前瞻性布局探索。
在智慧金融领域，格灵深瞳已覆盖农业银行全国各省市的上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景，同时，公司参与搭建某国有银行总行AI平台，并开始在其他国有银行分支行进行试点；城市管理领域，公司已覆盖全国多省市的的政府机关或企事业单位；商业零售领域，公司主要收入来自排名前列的地产类客户；轨交运维领域，公司自研的列车智能检测解决方案已在高铁和地铁项目中通过验收，实现落地应用，为列车的安全运维提供保障，在研产品己涵盖轨交机务、电务和工务三大工种。
除此之外，格灵深瞳在体育健康、元宇宙等更多领域进行前瞻性的布局，部分在研产品已成功在客户中开展试点，各类产品和解决方案的研发和落地工作按计划有序推进。例如体育健康业务产品，目前已在多地校园场景进行试点，为在校生及教师提供日常教学支持和考试服务，面向“教、练、考、赛”四大场景，实现校园全场景覆盖，打造校园体育一体化解决方案，构建基于人工智能的智慧体育新型教学模式。
在不断夯实现有的商业落地场景的同时，格灵深瞳积极寻求其他商业落地场景的拓展，并开展前沿性探索，增强公司落地场景的丰富度，未来前景可期。
创新不止，加码多模态大模型和AIGC
随着人工智能大模型技术的突飞猛进，未来人机交互方式将发生重大变革。
在未来布局方面，据格灵深瞳年报显示，格灵深瞳将继续加大人工智能领域的技术研发投入，围绕擅长的垂直领域重点投入，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统，化繁为简，以新的形态和能力持续加强公司基础技术能力的大规模可复制性和通用性。同时，公司将把握物联网、大数据、机器人等先进技术的发展趋势，将人工智能技术与其他先进技术深度融合，结合社会生产生活的各类应用场景，打造广泛、高效、易用、可信赖的人工智能产品及解决方案。
2023年，格灵深瞳将坚持以技术研发为核心驱动力，继续保持大规模的研发投入，不断进行先进技术的前瞻性探索与研发创新。公司将在已有的领域知识和数据积累基础上，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统，结合图像理解、自然语言处理、三维重建技术等多模态任务与数据，利用参数量更大的模型能力，提高系统对场景的重建能力和人员行为的理解能力，并结合大语言模型的归纳推理能力，为用户输出更准确优质的内容。
与此同时，在完成了对跨类别预训练模型自动化微调的升级，并纳管了海量领域数据的基础上，2023年公司将进一步对深瞳大脑进行改造，结合最新的zero-shot技术，发展自身的主动学习能力，提高数据吞吐能力，将全量数据经过多轮迭代完成对多模态大模型的数据投喂，在模型训练完成后，结合业务进行知识蒸馏，以求得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型并服务于多条产品线。
这项技术应用在智慧金融、城市管理、商业零售等大数据平台类产品上，可以在提升视觉感知和认知效率的同时，提供更加高效优质的数据服务；应用在轨交运维等机器人类产品上，能够提高交互水平与智能程度，在工作场景中更高效更优质的完成任务；应用在体育健康与元宇宙等人机交互类产品上，可显著提高交互质量，动态提供更优质、更丰富、更真实的内容，提升体验沉浸感和丰富度。
由2022年度报告可以窥见格灵深瞳全面拥抱AI新技术浪潮，持续竞速AI应用落地新战场的信心和野心。当然，是否能继续十年如一日的坚定信念，去探索未来的星辰大海，达到稳健经营与顺应时代浪潮的平衡，以格灵深瞳为代表的AI公司既要仰望星空，也要低头看路，最终玩家几何，且拭目以待。
