2022 年初，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能 源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规 划了 10 个国家数据中心集群， 标志着“东数西算”工程正式全面启动。
9月19日，中国智能计算产业联盟举办东数西算下新型算力基础设施与发展研讨会，并发布《东数西算下新型算力基础设施发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。
图说：白皮书发布现场，左起：安静、单志广、陈润生、郑纬民、袁国兴、张云泉
作为“东数西算”战略实施以来首部算力设施白皮书，由单志广、何宝宏、张云泉三大行业专家联合主编，分析了东数西算对新型算力基础设施发展的影响、以及新型算力基础设施呈现的挑战，将最新的概念和产业连接，分析基于目前的最佳实践，就2030年算力设施的趋势进行展望。
论道：厘清概念 探讨落地模式
东数西算工程从国家战略、技术发展、能源政策等多方面出发，将算力资源提升到水、电、燃气等基础资源的高度，统筹布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，在实现数据中心一体化协同创新的要求方面，给出了高质量的解决方案，助力我国全面推进算力基础设施化，其战略价值已经被大家认同。
但在具体实施落地过程中，需要解决诸多问题，中国科学院院士陈润生、中国工程院院士郑纬民、北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华、国家气象信息中心副总工程师沈文海、中石油集团数据中心总工程师赖能和、国家对地观测科学数据中心副主任王建、中国智能计算产业联盟秘书长安静等专家针对白皮书提出的洞察进行深入探讨。
陈润生院士表示祝贺《白皮书》的发布，书内提出了很多建设性意见，希望它能为国家、为计算产业的发展作出贡献。郑纬民院士介绍，关于“东数西算”的《白皮书》非常及时要紧，当下产业内概念众多，需要有个权威机构来真正厘清“东数西算”是怎么回事，应该怎么做。袁国兴则说明，当前支持复杂计算应用的算力挑战仍然很大，应让不同类型的计算中心解决不同的应用问题。
洞察：东数西算对算力新基建的影响
东数西算重点从顶层设计层面加强数据中心布局、算力、数据、网络、电力、能耗等方面的全国性统筹规划、一体化发展，数据中心的布局也将更加规范和优化。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，“东数西算”只是“全国一体化大数据中心协同创新体系”的一个下辖概念，而后者旨在推进技术、业务、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，其实现方式不是固定不变的。因此，不一定过度强调“东数西算”，面对不同应用场景，还可能有东数东算、南数北算等模式，应因地制宜。但无论哪种模式，都有着共同的目标，一是促进数据中心资源最大化共享、流通和利用，二是通过数据中心的系统化布局，促进国家碳达峰、碳中和战略实现。
落地：算力基础设施化与绿色低碳
2022年1月下旬，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》要求，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10％，从国家战略层面，发展数字经济，已经成为中国经济战略的重中之重。
发展数字经济，算力又是重要支撑，算力作为核心生产力成为共识。2018年，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉提出算力经济概念，指出以计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段，由算力基础设施、算力资源、算力服务和算力应用组成，因此加快算力基础设施建设，优化算力资源布局、支持跨区域算力网络实时、灵活调度运营，提升算力应用强度至关重要。
张云泉认为，算力新基建呈现出新的挑战，加强算力基础设施化，保障资源多元供给，要加快算力基础设施化进程，需要多类算力基础设施并行发展，保障算力资源的多元供给，围绕强化数字转型、智能升级、融合创新支撑来统筹布局云数据中心、智能计算中心，超级计算中心等算力基础设施建设。
目前，算力设施功率密度提升，算力设施整体能耗偏高，绿色低碳应用仍需持续推广，新型节能新技术的应用程度有待提高。我国数据中心总体上还处于小而散的粗放建设阶段，大型、超大型数据中心占比仅为12%。大部分中小数据中心多依赖空调、冷水机等设备来降温，受自然冷源、气候等环境因素影响，解热极限相对较低，因此，新型液冷技术有待加大推广应用，未来对清洁能源的开发利用还有较大提升空间，绿色低碳循环发展需要持续推进。
数字文明时代要求算力基础设施资源充沛，泛在普惠，随着数字时代的发展，人们在“智能化数字空间”中的工作学习生活时间进一步变长，随地接入、随时访问要求算力无处不在。另一方面，要求算力普惠化。数字文明时代要求把发展数字经济的出发点和落脚点聚焦到人民对美好生活的向往上，推进数字城乡区域融合发展，通过算力调度和补偿机制，让广大人民群众共享算力建设成果。
